智能产业资讯合集：让我们一起感受智能发展的力量

1、里程碑！欧盟推出全球首个全面监管人工智能法案

12月10日消息，据多家媒体报道，经过一场马拉松式的闭门谈判，欧盟成员国及欧洲议会议员于布鲁塞尔，就全球首个全面监管AI的《人工智能法案》达成初步协议。

据了解，这是世界上首次尝试以全面的、基于伦理的方式监管AI。该协议具有里程碑意义，标志着欧盟在人工智能监管方面迈出关键一步。

欧盟委员会内部市场专员蒂埃里·布雷顿表示：“这是历史性的！随着今天围绕《人工智能法案》的协议达成，欧盟成为第一个为使用人工智能制定明确规则的大陆。”

根据初步协议，法案将对包括ChatGPT在内的所有通用人工智能模型的透明度提出严格要求，比如禁止对人类安全造成“不可接受风险”的人工智能系统，包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。

另外，该法案还规定，人工智能公司要对算法进行人为控制，提供技术文件，并建立相应的风险管理系统。

有专家认为，欧盟的《人工智能法案》对欧盟乃至全球的人工智能发展格局和立法格局都会带来非常重大的影响。

对于该法案，业内也存在不同的声音。支持者认为，欧盟对人工智能的监管力度仍然不够，需要加强监管。反对者则认为，目前的规则过于严苛，不利于推动创新及欧洲本土产业发展。

此前，空客、西门子在内的数十家欧洲大型企业曾以“可能损害欧洲竞争力”等为由，公开反对欧盟通过《人工智能法案》。

当然，此次谈判只是初步达成协议。未来欧盟需要针对该法案的具体细节进行更多讨论，至于该法案何时能够最终落地，目前仍未可知。（环球网科技）

2、芯元基Micro LED印章巨量转移重大突破！

上海芯元基在其独有的化学剥离Micro LED的技术基础上，成功开发出了晶圆级印章巨量转移工艺，达到了转移芯片位置零偏差。

芯元基由行业资深专家郝茂盛博士于2014年创办，上海创徒、张江科投、中微半导体等先后进行了投资，并在上海临港建设了中试生产线。

经过5年多的潜心研发，芯元基已经形成了以蓝宝石复合图形衬底技术（DPSS）、化学剥离技术和晶圆级批量转移技术等为核心的完整技术体系，这些技术是制造高端光电子器件的核心技术，是Micro LED 批量转移的最优方案。芯元基的主要技术在中国、美国、日本、中国台湾等均已获专利授权，打破了该领域核心技术的国外垄断，其技术水平位于全球前列。（Wit Display）

3、“量子点色轮”助力投影显示光效和色域双提升

一、导读

色轮是当代投影显示中最重要的器件之一。近日，福州大学/闽都创新实验室郭太良和严群教授科研团队的陈恩果教授研究小组在投影显示用高性能色转换器件研究中取得重要进展，研究成果以“Quantum-dot color wheel for projection displays”为题发表在光学期刊 Optica。他们通过理论推导、仿真分析和实验验证，系统地演示了一种新的投影显示用量子点色轮器件，相对于传统投影显示所用分色器件具有更高的色纯度和光转换效率，在投影显示和其他显示领域具有广阔的应用前景。

二、研究背景

传统投影色轮实现的色彩定义是让白光通过由吸光材料组成的色块来滤除掉其他波段的光，从而获得特定颜色光，工作方式和材料的局限性使得传统色轮的色转换性能较低，显示色彩不理想。2023年，诺贝尔化学奖颁给了量子点材料的合成和发现，将量子点材料引入传统色轮会大大提升色轮器件的色转换性能，不同于传统色轮是滤光型的色彩生成机制，量子点色轮是采用光致发光的色转换机制，这一工作方式的不同使得量子点色轮具有更高的光转换效率，让投影显示系统的色彩性能提升到一个新的高度。

三、研究创新点

基于以上基础，陈恩果教授团队从量子点色轮的白平衡设计与仿真入手，提出了调节色轮三基色圆心角占空比的白平衡调节理论，将实验获得的材料和膜层参数导入仿真软件中，建立量子点色轮模型，通过不断优化三基色圆心角占空比参数，获得了量子点色轮实现白平衡时的三基色圆心角占空比，最终输出的CIE坐标与D65光源完美匹配。通过光刻工艺制备的量子点色轮具有光滑平整的表面，有利于减小色轮的光散射，在自然光和UV光下能够发出鲜艳明亮的红、绿色光。

仿真获得的量子点色轮三基色占空比及其光谱

   通过光刻工艺制备的量子点色轮器件

将通过光刻工艺制备的量子点色轮与蓝光Micro-LED结合，以电机驱动量子点色轮匀速旋转，在蓝光的激发下，色轮依次发出红、绿、蓝三基色光，然后根据颜色叠加原理，红、绿、蓝三基色光将会在空间中叠加，最后出射的就是光谱叠加后的白光，最终量子点色轮器件发射光谱的CIE色坐标为（0.317,0.338），与D65白光源的色坐标（0.313,0.329）匹配良好，验证了仿真结果的正确性，且最终计算出量子点色轮器件的色域面积高达116.6%NTSC，比传统的色轮器件高出约40%NTSC。

量子点色轮性能表征

为进一步探索量子点色轮用于投影直视显示，将量子点色轮与蓝光激光投影仪结合组成了展示样机，激光投影仪提供的蓝光图像源经过量子点色轮色转换直接投射至屏幕，最终在屏上直接观察到红、绿、蓝三种颜色的彩色图案，验证了量子点色轮直接投影显示的可行性。

    量子点色轮投影显示验证

四、总结与展望

该研究通过理论推导、仿真分析和实验验证，对一种新的量子连续波器件进行了系统的研究和实验验证，采用多轮光刻工艺制备了量子点色轮器件样品。提出的量子点色轮器件的LCE比传统的色轮器件高1.2倍，色域面积比传统的色轮器件高约40%。利用该量子点色轮器件样品组装了一个直视激光泵浦投影仪，实现了全彩色投影图像。这种新型的量子连续波器件具有更高的效率和显色性能，有望应用于投影显示和相关显示领域。

论文以福州大学为第一完成单位，闽都创新实验室为第二完成单位，物理与信息工程学院2020级硕士研究生严银菓为论文第一作者，陈恩果教授为通讯作者，肖宇泽、蔡俊虎、张宇硕也参与了相关实验工作。该项研究工作获得国家自然科学基金面上项目、闽都创新实验室自主部署项目的支持与资助。（爱光学）

4、理想汽车发布OTA 5.0：智能驾驶实现全国都能开、理想同学引入自研大模型Mind GPT

12月10日晚间消息，理想汽车今日举行智能软件发布会，推出了OTA 5.0，在智能驾驶、智能空间和智能增程三大平台进行了升级。

在智能驾驶方面，从AD 2.0升级到AD 3.0。从原先的多个小模型和人工规则为主的模块化算法架构，提升为大模型为主的端到端算法架构。

AD Max 3.0的全场景智能驾驶（NOA）全国都能开，精准决策、自主超车、变道绕行；全场景辅助驾驶（LCC）全球都能开，自主识别各类红绿灯，大路口、复杂路口顺利通过；全新升级智能泊车；还有主动安全。AD Max 3.0将于2023年12月升级；AD Pro 3.0将在明年上半年推送给全量Pro和Air车型的用户。

智能空间方面，在OTA 5.0中，理想同学引入了理想全自研的多模态认知大模型Mind GPT的能力。据介绍，Mind GPT模型结构采用了自研的TaskFormer神经网络架构，基于用车、娱乐、出行等场景使用SFT、RLHF等技术进行了一系列的训练，拥有理解、生成、知识记忆及推理的三大能力。

智能增程方面，算法升级释放电池潜能，最大放电能力升级4.1%；增程器介入时机优化，提升纯电使用比例；智能调节空调功率，冬季纯电续航里程累计提升15-20%。

据悉，OTA 5.0将在12月19日向理想L系列用户们进行推送。在智能空间方面，Max、Pro与Air车型将同步升级；智能驾驶方面，Max车型将升级为AD Max3.0，Pro和Air车型将在明年上半年实现BEV架构下的高速智能驾驶、全场景辅助驾驶以及更强能力的智能泊车和主动安全。

另外，理想ONE的OTA 3.4也将在12月26日推送，新增高德地图红绿灯倒计时、手机版任务大师、副驾屏保、驻车拍照俯视图、能耗分布统计等功能。（新浪网科技）

5、国产无人机赋能千行百业

无人机在海拔4500米的甘肃省阿克塞哈萨克族自治县境内执行任务

说起无人机，人们并不陌生，航拍早已走进日常生活。除了航拍爱好者所用的消费级无人机，应用于各专业领域的工业级无人机，也悄然改变着我们的生产生活。农林植保、应急救援、文物保护、电力巡检……伴随技术进步和成果转化，无人机的用武之地越来越多，加速赋能千行百业。

为何要大力推动无人机产业发展与应用？放眼全球，中国的无人机产业水平如何？本报记者采访了相关企业和行业专家。

新疆三和植保公司飞手在棉花田操作无人机喷洒脱叶剂

无人机有多能干

文化遗产保护有它——

北京延庆，八达岭长城。朔风呼啸，两台“大疆机场2”昼夜守护在南楼段和北楼段。

5条无人机综合巡查航线，基本覆盖景区开放地段；每天自动执行10架次飞行任务，画面实时同步至管理中心，及时发现并劝阻游客不文明行为；到了夜间，游客偷宿等行为，也难逃无人机“慧眼”——红外摄像头。此外，该款产品每两周针对重点区域自动生成高精度三维模型，通过对比模型变化，能及时发现有无山体滑坡、城墙外移等情况，便于有针对性地检查修整。

大疆高级企业战略总监张晓楠说：“很高兴看到‘机场’的价值在长城景区得到验证，以无人机为载体提升景区智能化、数字化管理水平的合作正稳步推进。”

农业植保有它——

棉花采摘前，有一项重要工作——脱叶。在新疆维吾尔自治区阿克苏地区温宿县，三和植保公司的飞手朱锐握着手柄站在田边，一架M—22植保无人机在棉田上空来回穿梭，喷淋脱叶剂。

“脱叶剂能脱去叶子，保留枝干和棉花，采收时可避免绿叶混入影响棉花品质。这架M—22由我们和合作伙伴共同研发，一天能完成四五百亩棉田的喷洒作业。”朱锐告诉记者，“核桃、枣树、苹果、小麦、防风林等农林作物，都用上了植保无人机，农民的田间劳作轻松不少，收益更高，增产率达到10%以上，农户亩均成本降低30%以上。”

救灾现场有它——

“噼噼啪啪”，爆燃声骤起，是山火！

今年4月，重庆市丰都县包鸾镇龙井湾村的封山林发生森林火灾。林区植被茂密，趁着风势，火线越来越长。地形复杂，火情不明，不能贸然行动。

“嗡嗡”，数架无人机飞抵火场上空。地面上，救援人员紧盯操作手柄上的显示屏，火线、着火点、地形一览无余。“报告指挥长，火场东南方向、西南方向各有一条火线，长度分别为10余米、20余米，另有独立着火点3个，西北方向地形较缓，建议由西北方向进入火场！”一位救援人员说。

“跟我上！”指挥长一声令下，架设水带，引水上山。顿时，几条水龙直面火线而去……

“去年丰都县为各乡镇（街道）、有关行业主管部门配备了36架产无人机，推进数字化应急管理工作有了一支‘生力军’，实现了使用无人机开展智能监管工作全覆盖。”丰都县县长唐守渊说。

“无人机作为飞行器，能摆脱地面交通限制，实施复杂作业。近年来国内无人机产业取得长足发展，产品可靠性提高、成本下降，应用场景更加多样化，中国已是全球最大的工业级无人机市场之一。”中国科学院无人机应用与管控研究中心执行秘书长谭翔说，“在植保、电力、地理、安全、海洋、气象、环保、建筑、医疗等领域，工业级无人机的大量应用深刻改变了人们的生产和生活方式。”

绿航院自主研发的油电混合动力复合翼无人机

国际市场拥有强大竞争力

无人机在各行各业的广泛应用，离不开技术创新的坚实支撑。

“当前，许多行业仍存在一些环境复杂危险、重复性较高的工作。痛点，就是创新着力点。”张晓楠表示，“如何通过技术进步帮助一线工作者更轻松地完成任务？简言之，‘能不能让人在家坐着就把活干了’？”

拿大疆机场来说，离开飞手，无人机如何完成飞行任务？大疆技术团队把“机场”想象成无人机的“家”，通过机巢内的软硬件规划，可以实现制定飞行计划、自动执行飞行任务、采集数据、充电等一系列操作。

“最后呈现的产品看似简单，但背后有着复杂的技术支撑。”张晓楠说。从洞察用户痛点到产品打磨成熟并得到市场认可，大疆机场用了10年。如今产品更新到第2代，体积下降75%，重量减少68%，块头更小，更“聪明能干”：最大有效作业半径及飞行时间均实现较大提升，还拓展了专业测绘领域应用。

对无人机而言，动力系统在很大程度上制约着其潜能。动力能不能更强劲？

翼龙系列无人机近年来在多次应急救援任务中表现出色，其中所用的一款ZF850涡轮喷气发动机来自中发天信（北京）航空发动机科技公司。“技术团队在发动机领域深耕数十年，2018年以来在原有技术基础上进行了改造升级，改进控制系统、配件及装备工艺，大幅延长发动机寿命并提升其性能。”该公司相关负责人告诉记者，“这让无人机拥有一颗强劲‘心脏’。”

和汽车一样，新能源、油电混动也在无人机领域得到应用。

“纯电动无人机易操控，稳定性高，但续航里程较差，而纯燃油无人机控制响应灵敏性能较差，油电混合动力无人机兼具两种动力无人机的优势。”重庆交通大学绿色航空技术研究院（简称“绿航院”）副院长陈全龙介绍，“要在飞行过程中实现两种动力的顺利转换并不容易。绿航院经过多年攻关，自主研发并试飞了油电混合动力复合翼无人机，最大起飞海拔3000米，能携带25公斤载荷飞行数百公里，速度最快为150km/h，达到国际先进水平。”

科研成果持续产出，汇聚成产业链的深厚积淀。“国内无人机技术水平不断提高，涌现出一批代表性企业，并形成研发、生产、销售、服务为一体的完整产业链，在国际市场拥有强大竞争力。”谭翔表示，“无人机产业融合新材料、微电子、通信、导航与定位、图像识别与处理、人工智能等新技术领域，具有较高的科技含量和产业附加值，是关系国计民生和国家安全的新兴产业，更是各国抢占航空产业制高点、争夺产业话语权的重要抓手和突破口。”

在北京市延庆区八达岭长城景区的“大疆机场2”

进一步做强“低空经济”

尽管发展势头迅猛，无人机产业历史并不长。要在这一新兴领域保持足够竞争力，依然任重道远。

比如，看着头顶各式各样的无人机飞来飞去，人们难免担心安全。相关企业也会关注技术标准问题：国内无人机企业超万家，主流机型数千款，多源异构局面如何破解？

“这些问题涉及技术、管理、标准化等多个方面。对于一个新兴领域的管理，世界各国一般都会经过先放后收的发展路径：先相对自由发展，待呈现出明显的管理经验和模式后，再陆续完善标准和法规予以规范引导。”谭翔认为，经过几十年的发展，中国无人机产业走到了厚积薄发的重要机遇期，进一步做强“低空经济”，需强化无人机制造的标准化和模块化，既要引导和开放应用场景，也要完善运行类规范和风险评估类规范体系，注重国际国内技术和标准互通，强长板补短板，打造良好产业链生态，促进无人机产业良性发展。

同时，部分关键技术领域还未能实现国产化。谭翔表示，一方面要完善无人机学科体系建设。无人机产业具有跨学科、跨专业的特点，当前学科专业设计和无人机产业高速发展不相匹配。另一方面要重视企业在科技创新中的主体地位。无人机技术是典型的应用技术，通过市场化手段，可以更高效地实现高新技术的成果转化，从而倒逼技术迭代，形成良性循环。

“在无人机领域，绿航院已建立3个关联密切的专业研究所，将继续聚焦关键核心技术，集中智力资源进行科研攻关，加快成果转化，实现以科研支撑产业，以产业反哺科研。”陈全龙说。

产业发展壮大，离不开政府和社会资本支持。“无人机作为科技竞争高地，已成为投资重点领域之一。天津讯联科技、中发天信、联合飞机等一批优质企业在我们的支持下持续产出创新成果，有力促进了关键领域的技术突破。”成都产业集团下属成都科创投集团总经理刘新常说，“公司将充分发挥创业投资在科技创新中的引领和带动作用，推动科技成果就地转化和构建新应用场景，促进产业链创新链深度融合，为经济社会高质量发展贡献力量。”

“我们目前正在研发一款倾转旋翼无人机，适用于长距离点对点的交通物流，应用前景广阔。”联合飞机集团总裁助理兼市场总监孙立业说，“将持续在科研上大力投入，不断推陈出新，加速先进科技向生产力的转化，为应急救援、物流运输、农林植保等千行百业赋能。”

6、AI代写走红，没有感情的工具有用吗？

经常需要和文字打交道的“打工人”，应该对AI一路席卷而来的盛况并不陌生。年终将近，各大电商平台上输入“年终总结AI”“代写”等关键词，能看到各种让人眼花缭乱的产品，“AI智能原创、写作必备”“懒人办公”“三分钟急速交稿”等销量成千上万。当然，除了年终总结这种大众产品，还有更多的文本格式如毕业论文、科研文稿甚至动画、短视频影音这些，AI都能尝试，报价又各有不同。应当说，除了科教文卫领域，目前不少行业已经存在对AI的依赖问题，程度各有不同而已。

AI除了在数据分析、资料检索等方面是辅助利器，还有更多的令人眼前一亮的功能有待挖掘。AI既是赋能工具，“有好的工具为何不用？”

但是，包括代写在内的很多功能，AI做是可以做，效果如何，见仁见智。举两个不一定恰当的例子：同样材质的一把二胡或者一支竹笛，街头巷尾卖乐器的小贩也会毫不费力地来上一曲，但要说拿这首曲子去和大师演奏出的同一首曲子相比，则属于强人所难。而只要不满足于“听个响”的听众，肯定也能听出两者之间的演绎差距；同样一首耳熟能详的流行歌曲，穿梭于大排档当中卖唱的街头艺人也会唱。但和原唱的差距，不至于小到会让顾客忽略。

在笔者这样的感性受众看来，最重要的一点就是有没有感情，有观点就认为AI写没有感情，只不过是条理清晰而已，且不全面，如果只是为了完成任务，不查重、要求不高的，可以使用AI。而如果需要有深度、有高度、更符合实际的，则需要人工进行原创写作。也就是说，当前AI代写还是以车轱辘话为主，真要有需要具体解决的具体问题，还是难以指望。同时，这不是“加钱”可以解决的问题。当然，如果顾客选择了享受着极速成稿带来的快乐，就不要再抱怨AI生成内容的平庸。

作者有没有带着感情投入，不管在哪个领域，相信都是一件很要紧的事情，完全可以决定这件工作的质量乃至成败。每天的工作计划和周报、年终总结这种，适合由作业特点宽而泛，冗杂而意义不大的AI完成，没什么大问题，且条理清晰。但要想依赖AI真刀真枪去完成所有的工作任务，特别是这些工作如果还需要和人打交道，无异于痴人说梦。

至于作品有没有思想，有没有创新，在AI还达不到可以替代人的当下，完全不能寄希望于AI。AI可能会开拓思路，补充不曾掌握的知识，但是在最终结果呈现方面，一定离不开个人的思想。另外在科研论文等领域，暂不论是否需要对AI的部分功能和权限进行限制，如果使用者过度依赖AI完成作业，只会降低自己在科研能力培养阶段的批判意识和自主分析能力。

未来AI会全面入侵人们生活工作的方方面面，会颠覆很多行业，替代很多行业，这已经没有什么争论。但AI代写这种，还是有自己的边界，如果不满足仅用一些数据或者套话来体现，还需要有充沛的感情，有实实在在的内容。回想当初因《老男孩》而大红的“筷子兄弟”，因《春天里》而爆红的“旭日阳刚”，完全就是他们的感情引发受众的共鸣。即便在今天，也无法想象一个AI软件能帮助这两个组合实现梦想。

同时还要注意的是，当前AI也已成了一个全新的噱头，什么行业能跟 AI 蹭点噱头，就能有点想象力。但是挣钱总归不易，即便前不久那个大热的“妙鸭相机”的现象级出圈软件，9.9元的低价使用费，现在也已经悄然无息，如此看来，还是值得创业者警惕。（南方都市报）

7、生成式人工智能带来新侵权形式

我们已经进入了人工智能时代，人工智能是未来新一轮科技革命和产业变革的核心力量，生成式人工智能以亿万的庞大的数据为参数，具有更出色的生成能力，其用途广泛，并且具有惊人的应用价值。

生成式人工智能的发展所产生的最大挑战就是引发侵权风险。与传统的侵权行为不同的是，ChatGPT引发的侵权行为，主要是侵害人格权和著作权。例如，在ChatGPT问世后，有人就利用它生成了受著作权保护的书籍的缩略版，用以帮助他人快速阅读书籍，由于此种行为会构成对原书的市场替代，很难构成合理使用，因此有可能会被认定为侵害著作权的行为。

同时，生成式AI也可能侵害商标权。如果未经授权许可，在生成式图片中使用他人的商标，并将其作为某种广告宣传或者产品装潢，引发消费者的混淆，这就可能构成对商标权的侵害。

但与侵害知识产权相比较而言，生成式人工智能因可能产生虚假信息等原因，而对人格权侵害的风险更大。具体而言，生成式AI不仅会引发针对各类人格权的侵权行为，还带来了新的人格权侵权形式，主要表现在以下四个方面。

第一，侵害隐私和个人信息。生成式AI可能引发大规模隐私或者个人信息泄露问题。大型生成式AI需要大量数据作为参数，而AI产品的提供者在训练AI产品时违规收集大量的个人信息，或者运用大量没有合法来源的信息训练AI产品，这就可能带来一些侵害隐私和个人信息的新形式。有研究发现，由于大模型收集大量个人信息和隐私，且模型越大，所搜集的信息和隐私越多，因此，不法行为人有可能通过攻击大规模语言模型，提取出训练数据中的核心隐私和敏感个人信息，从而导致个人信息、隐私的大规模泄露，形成了“大规模微型侵害”的现象。

第二，侵害名誉权。大型生成式AI模型主要依赖消化人类文本输入生成输出产品，如文本、图像、音频、视频等，一旦这些输出的信息是虚假的，就有可能导致对他人名誉权的侵害。ChatGPT也会带来一些侵害名誉权的新形式。

OpenAI公司首席执行官山姆·阿尔特曼在接受采访中说，“我特别担心这些人工智能被用于大规模制造虚假信息”。例如，生成式AI如ChatGPT的“臆造”现象，可能会导致ChatGPT在回答问题时，编造有关他人涉嫌性骚扰、某人与他人非法同居等消息，造成对他人名誉的损害。还可能自动生成虚假图片、音频、视频，不仅可以“以假乱真”，还能够“无中生有”，导致对他人名誉、隐私等人格权益的侵害，生成式人工智能自动生成的包含虚假信息的图片、视频、声音，已经达到了以假乱真的地步，甚至生成式AI都难以辨别其生成的图片等是真实拍摄的还是自动生成的。

如果这些虚假信息在产生之后，不法行为人利用这些信息传播，受众就很容易受到虚假的影响，造成对他人名誉等人格权益的重大侵害。

第三，侵害肖像权。因为生成式人工智能可以自动生成图片、视频，随着生成式人工智能的发展，其比深度伪造更加难以辨别。所以，利用生成式人工智能自动生成的图像，比深度伪造造成的损害后果更加严重，其不仅会侵害个人的肖像权，甚至可能透过图片、视频扭曲个人的形象，特别是当生成的图片涉嫌性骚扰、猥亵、非法同居等虚假信息后，将会造成对他人的名誉权、隐私权等权益的严重侵害。

第四，侵害死者人格利益。生成式AI的技术超越深度伪造，可以将死者的图像和声音汇集在一起，生成虚假的信息。例如，在自然人去世后，他人可以利用ChatGPT生成具有死者风格的文字，用来生成一些歧视、偏见、仇恨言论或者其他有毒害的言论，事实上构成对死者人格尊严的侵害。又如，侵权人还可以利用生成式AI来模仿死者的口吻与死者近亲属进行交流，实施侵权，这样的行为也可能导致对死者人格利益的侵害。

随着生成式人工智能运用的场景越来越宽泛，由此造成的侵权风险必须在法律上予以应对。但面对像生成式AI这样的新技术带来的问题，民法上首先应当秉持鼓励创新、预防风险的价值取向。

一方面，不能因为可能引发侵权风险而对人工智能服务提供者课以过重的责任，从而妨碍人工智能技术的创新。

另一方面，也应当要求服务提供者尽可能采取必要措施（例如，将人工智能产生的信息明确标识），预防损害的发生和扩大。在引发侵权之后，除了大规模泄露个人信息之外，仍然应当由服务提供者承担过错责任，以兼顾服务提供者、用户等各方的利益，公平确定责任的承担。