狗尾草CEO邱楠：打造全功能多方式交互智能家居机器人

深圳狗尾草智能科技有限公司CEO 邱楠

记者：在十年前无法想象智能手机可以改变我们的生活，如今智能机器人已经与家庭生活产生连接，狗尾草机器人最早出于怎样的考虑切入到家用机器人的领域？狗尾草智能对于未来家居机器人的市场前景是怎样预估的？

邱楠：2013年谷歌收购Nest，当时很多人觉得智能家居的春天已经来了，随着资本逐渐引入智能家居圈，我们都觉得这是未来的一个趋势，但是在仔细分析后发现一些问题。因为智能家居最流行的是如何用手机去控制，也就是一个APP对所有设备的控制。但我们觉得智能家居不仅仅是设备和Internet的联通，不仅仅只是物联网的延展。科幻片里给了我们很多启示，智能家居需要更好、更自然，或者更有效率的交互方式来实现控制。

随着物联网的云计算、大数据、Wi-Fi、4G的普及，再加上CPU、GPU也已经非常成熟，双核的ARM级别的CPU也已经研制出。后来云识别的技术、深度神经网络的提出，让智能语音实现超过90%以上的识别率。这些条件让以前我们想象不到的事情——做机器人，现在已经可以做了。《钢铁侠》中的贾维斯在智能家居中的角色是很酷很有意思的东西，机器人在未来将更多的承担智能家居的交互核心中枢，或者说类似于管家的角色，也是非常有意思的一件事情。

因为当时是可行的一件事情，所以选择在那个时间做机器人，我们相信机器人将会在未来智能家居里面的家庭中扮演重要的角色，能和整个智能系统的第三方合作伙伴一起，共同打造一个更容易交互、方便、更具备有实用价值的未来智慧家居体系。

记者：机器人成为脱离手机以外新的交互终端，可以带来更好的交互体验，直接的操作方式是用户最喜欢的操作方式，包括像语音基础技术不断地完善，我们在智能家居领域具体的人性化与用户的交互方面，还需要有哪些地方进行突破来抓住用户的痛点？

邱楠：第一，什么叫更加人性化的交互？更有效率，更懒！人很没耐性，当我们在做交互的时候，我们希望控制能够简洁的实现。我们为什么不喜欢通过手机去交互，就是因为它不够简洁。同样的，我们也希望与机器人之间实现智能家居的交互非常简洁。一次交互最好在2次以内，也就是要实现一个功能，不能超过2次交流，如果超过2次交流，就会觉得实现控制效果太长。

第二点是交互的可靠性，我们会发现当时我们做触摸的时候，电容式触摸会比电阻式触摸要好，因为电阻式触摸的可靠性没有那么灵敏，有时候我们要常常摁一下，再摁一下，还得用力去点，达不到随意触摸的感觉。苹果的电容式触摸，让我们为触控式交互感到惊叹，因为它的准确性和可靠性很高。我们寄希望于下一次的交互革命，通过语音、视觉、手势等各种其他的交互综合在一起。

目前摆在我们面前的是工程应用化的难题。第一是可靠性，可靠性在于语音识别率是95%，也就是说依然会有不可靠的情况会出现，如果把95%提高到98%或者100%，这会是技术上的问题，但我们认为是可以做得到的，这需要花一些时间;第二，我们需要对人工智能的语义理解上做到更好的设计，在机器人对所有任务更好地熟悉之后，通过两次交互过程，就能完成所有的指令，并且自动补充相应的一些问题，实现上下文的交互控制。

记者：我们知道智能家居系统的数据量非常庞大，不仅仅包括大量的设备数据存储，还包括用户的搜索数据、购买数据、健康数据、习惯数据、使用数据等等，狗尾草智能在大数据和云平台方面的生态布局是怎样的？

邱楠：家庭对于机器人的需求不是单一方面的，一定是多方面的。当家里有个机器人之后，用户对它的期待，可能不仅仅只是控制家庭设备，控制智能设备只是其中一环而已。用户一定会希望它能够给我带来更多的生活服务，更多的生活服务就是未来机器人要实现的更多的内容，因为有些东西是机器人可以去实现的，包括对老人的陪伴以及对小孩的教育，更好的与生活做更紧密的结合。本身对机器人的需求，就是要全功能化，要把机器人带到一个用户家庭后，当把很多功能说完后，用户经常会提问还有什么功能，他们有一种想象就是机器人对很多人的理解一定不是单一的，一定是多功能的，因为多功能要选择设计，可靠的、有实际价值的、可以带来更好体验感的功能。

我们不大喜欢一开始讲生态，因为我们是产品公司，至少生态这个词不是我们谈的，做好小白本身在家庭应用中的体验感，做好产品给用户带来的体验感。当然做好体验感的过程中，我们需要和更多的合作伙伴一起配合，这些合作伙伴就包括像中国智能家居产业联盟（CSHIA）里的其他的合作企业，在设备上进行互联互通，进行信息上、数据上的和指令层面上的交互。而同时另外一方面，我们会尽量通过产品去收集更多的使用习惯，让产品设计在使用的时候，更能够用一些大数据的算法让产品更符合用户使用习惯，提供更好的服务。产品做到足够好之后，才会想后面的所谓的云平台和大数据。如果产品本身体验感尚没有足够优秀，在这个节点上，去谈云平台去谈大数据还太早了一点。

记者：语音识别技术是机器人的技术核心，目前公子小白相比于其他市场上的机器人，在语音功能方面有着怎样的优势？AI可谓是机器人的灵魂，面对高层次的人工智能逻辑的复杂运算，狗尾草智能在人工智能领域的布局是怎样的？

邱楠：机器人也可以通过触摸，也可以通过按键来交互，但通过触摸和通过按键就没有机器人所具备的优势。之所以要选择机器人，我们希望有比触摸和按键更简捷的交互方式，这是我们所想要的。目前我们在机器人和语音技术的结合点上，有特别优势的技术应用，比如说用户给机器人下达一个指令的时候，其实有的时候这个指令是比较模糊的，和机器人在交互过程中有可能是在下达一个指令，也有可能只是闲聊或者在说其他的东西。为了提高准确性和理解能力，更多在语义理解上的意图识别，深度学习对大量的句子进行计算，不是简单的通过关键字的匹配来做，因为通过关键字匹配的时候，通常会出现一些误操作，如何降低误操作，也就需要更好的算法来实现。为了让机器人更好听清楚，远场拾音需要优化，而有的时候和人交互，我们不一定信息会很全，因为我们很多内容可以在上下文中进行获取，而机器人常常做的是one shoot，也就是希望把所有的问题一次说全，其实并不符合我们自然的交互习惯，我们也希望机器人更多的拥有在一个场景里的上下文的理解的能力，也需要在人工智能上，做更多的付出才能做得到。

智能语音是人工智能的基础，和人本身认知的发展一样，但是目前来说人工智能在国内也是一个新的应用，比如：和人工智能的结合的规划，体验学习和交互方面。对我们来说，核心技术在于自然语言的处理，不仅仅是分词的处理和句法的识别，更多的还是要用到深度学习来分类，去做一些意图的识别或者场景的识别，未来可能会用到增强学习和迁移学习，让机器人学会了一样东西，再学习另一样东西。另外，知识和符号系统是机器人非常需要重要的东西。如何构建机器人自己本身的认知，产生一定认知能力的知识图谱是我们工作的重点。人工智能在这些地方的工作其实可以帮助提升机器人在家庭领域的应用。

记者：我们知道智能家居在家庭智能化的过程中是一个庞大的系统，而智能家居产品之间的互联互通是非常重要的，狗尾草智能将打算怎样与第三方产品与平台对接？对自身产品功能的市场定位又是怎样的？

邱楠：针对这一块小白本身是非常开放的，非常欢迎所有的合作伙伴，只要愿意跟小白对接，我们自己首先有VillaKit的协议，按照协议标准可以跟其他产品进行对接，如果有特殊的需求，我们也有专门针对智能家居的Team，来跟大家进行配合，因为大家的传输协议不一样，传输的内容也不一样，我们可以做相应的接口的对接来保证互联互通，现在和联盟里的大部分公司都已经做完基本对接。

机器人不是小众产品，而是大众科技产品。对于科技产品一定不会做一个功能性的小众市场，比如说我们的手机，一定出是针对大众人群的，做全完人群之后，才会去做细分领域，如老人手机、儿童手机。平板是男女老少皆宜的，最后才会出现专门针对儿童教育的类似学习机的平板，因为我们对机器人一定是希望人工智能在我们未来家庭生活里面发挥更大的作用，而不仅仅只是期待它在某一个儿童领域里的功能，太过于功能化的东西有点低估了人工智能的价值。机器人是人工智能非常好的载体，我们相信未来是一个AI+的时代，家家都有一台可以属于自己的机器人。

采访手记

狗尾草智能致力于开发全功能式家居机器人，重点立足于产品自身来不断提升人机交互体验，着重于做科技产品而不是小众产品的思路，让机器人成为人工智能最优质的落地载体。智能家居机器人可以带给用户更加流畅便捷的交互方式变革，将成为智能家居新的终端控制方式，但愿我们与狗尾草智能一样，相信未来是一个AI+的时代，家家都有一台可以属于自己的机器人。