能连WiFi就是智能家居了？你想的太简单了

智能家居的风太大了。

以至于这年头，凡是能连个WIFI的，都能拍着胸脯称自己一声“智能家居”。很多人对智能家居的认识也还停留在把灯泡、电饭煲、空调、新风系统接进网络就万事大吉。

手机成了远程遥控器，互不兼容的小程序在使用中怒刷存在感。花了几百甚至上千大洋买回家以后，花了好一番功夫组装调试，结果发现被吹得天花乱坠的广告商秀了一波智商。

说好的智能家居，为什么好像智障附体?

有些智能家居，也太蠢了吧

不管需不需要，一些智能家居对“远程控制”都迷之钟爱。

国外某品牌的智能洗碗机有一套“家庭连接系统”。在使用前需要启动洗碗机的应用程序并尝试将其配对。执行步骤密密麻麻写了一整页的说明书。这个智能洗碗机还贴心周全地设置了“远程洗碗按钮”，只不过，消费者似乎不太买账。

一个入手了这款智能洗碗机的购买者在网上无奈吐槽：“除非有远距离的负担，否则远程启动洗碗机的意义是什么：-)”

智能洗碗机链接WIFI说明书操作页面 / Steven Sinofsky@stevesi

一些被智能家居生产商反复宣传的卖点，也同样显得鸡肋。

2019年某品牌发布的新款智能冰箱，还把“当你离开并忘记关冰箱门的时候，冰箱会给你的手机打电话”作为一大卖点。国外一智能设备领域的博主在推特上忍无可忍地吐槽这个“智障功能”：“这他*的这么智能的话，为什么不能自己把门关上?”

能够实现“人机交互”的智能家居总是给人最强烈、最直观的“智能体验”，智能家居的卖家也对这一卖点乐此不疲地宣传，甚至围绕AI技术的粗浅应用，搞了很多伪需求。

2016年1月10日，杭州，工作人员展示用手机APP控制智能家居所有的灯光、电器、安防系统等，手机相当于一个远程遥控

还有些智能家居，你很难说它不“智能”。但在现实里，却常常帅不过一秒。

比如内嵌传感器的“智能床垫”，可监视使用者是否入睡或醒来，测量房间的温度、湿度和当地天气，从而做出智能反应，自发地调节床的温度。

但最糟心的大概就是，当你想美滋滋地躺倒在“智能床垫”上大睡一觉时，手机程序不合时宜地弹出一条信息提示：对不起，检查你的床是否连接到服务器。

这种时候你得明白，要么是网络出了问题，要么是你的智能床垫死机了，需要强制重启。这熟悉的一幕，把人从未来感满满的黑科技住宅又拉回需要动手操作“长按重启”的现实世界。

在网上，一句“我家的智能扫地人怕是个智障吧”的吐槽，都能炸出一堆网友嚷嚷着“我家的也是”。智能家居闹出的种种乌龙，都可以写一本厚厚的“糗事百科”了。

虽然智能扫地机器人已经能成功胜任擦地小能手，但离我们期待的“智能”还有很长一段距离

比如，虽然智能扫地机器人在大部分情况下，可以通过红外感应、定位系统等，自动规避路障和识别垃圾，成功胜任擦地小能手，但离我们期待的“智能”还有很长一段距离。

如果你家刚好养了一只随地大小便的二哈，某天下班你会神奇的发现，满屋子都是均匀涂抹的屎。

这些都不是笑话大全里凭空杜撰的段子，而来自智能家居拥有者的真实经历分享。

我们对智能家居的误解，太深了

其实，像扫地机器人这样的案例，很大程度上反映了，人们对智能家居的期待与实际的科技发展不符的现状。

就目前来说，你期待的那种像人一样“聪明”的智能家电或家居，是不存在的。

2018年，一项对智能助手回答问题正确率的测评里，正确率最高的谷歌手机助手也才仅仅74.6%。最惨的siri，问题的正确率只有三成[1]。

Homepod智能音箱内置的语音助手就是Siri

大多数人对它们的使用，也停留在简短的命令式指令。2018年的一项调查显示，人们通过智能音箱做的最多也不过就是播放音乐和查询天气，而寻求智能家居服务仍然是小众且时髦的事[2]。

语义或逻辑稍微复杂的自然对话，智能助手都可能理解不了而出错。

语音识别已经不是问题，而自然语言处理仍然是制约人机交互的关键。自动语音识别(ASR)模块，负责将你的口头语音转换为计算机可以理解的文本。自然语言解释器对文本信息进行分析，并从中提取出“关键词”。对话系统会基于一定的对话框架对关键词做出反应[5][6]。

2017年被授予沙特公民身份的AI机器人索菲亚，曾被杨立昆教授称为“不涉及任何人工智能的木偶人”，“人们都被欺骗了”

在这个过程中，最容易出问题的就是自然语言解释器。当前基于深度学习的自然语言处理技术确实可以比较精确地提取对话关键词并归类，但很难根据语境，去识别逻辑推理，得出真实的语义[5][6]。

比如，你告诉它“推荐火锅店以外的餐厅”，它识别不了“以外”这个否定的逻辑。自然语言处理环节出错，就直接造成对话结果的错误。最终，它还是会向你推荐火锅店[5]。

其实，现在称得上“好”的智能家居，我们不应该要求它有多聪明，而是应该要求它“无感”——你感觉不到它的存在但它却精准地解决你的需求痛点。

一种特殊的食品储存容器，安装有可发光的SmartTag智能标签，这款容器可以帮助用户了解食品的新鲜程度，并提醒用户及时食用快过期的食品

科幻剧《黑镜》里，主人公那种只要在家里，走到哪里，灯就开到哪里，并且走过的地方还自动灭灯。人至灯亮，人走灯熄，这种不靠摆弄手机、不用对着灯泡喊“Hi~siri，开个灯”的操作，现实里真的难以实现吗?

很多人可能会以为实现起来太难了——事实上却根本不是这样的。这其实是个非常简单的场景，也用不到高端技术。

它的核心就是门窗磁传感器，这是一项功能强大、广泛应用于智能家居设备的元件，在照明、视听、安全、通信、调温等各种环节中都频繁出现，已经是相当成熟的技术了。

它有什么功能呢?在你回家推门的时候，传感器感应到你，就让玄关亮灯。当门窗磁传感器检测到关门，与此同时，红外传感器检测到一个你从玄关某一侧经过的路径，那么这个场景基本就可以判定你已经离开家了，灯源自动熄灭。

智能温控装置内置有检测环境数据的传感器

而热释电红外传感器就不是什么稀奇的技术，早在上世纪90年代就已经出现了。它的工作原理也很简单。当有人体靠近探测范围时，人体散发到外界的红外辐射被红外探头接收，转变成电信号输出给传感器。传感器就可以确认前方有障碍物，进而向单片机输出相应的指令[3]。

不同的传感器相互配合，就实现了“人至灯亮，人走灯熄”的智能场景。

你不需要配合它、理解它，它却最懂你的需求——这就是智能。智能床垫、室内恒温器、智能窗帘等诸多智能家居都有相似的原理和特征。

我们距离全屋智能，还有多远

很多人会把智能家电和智能家居直接划上等号。其实两者有本质区别。智能家居就好比一个完整、精密的生态系统，而智能家电则只是其中的一小片森林。但对大部分普通人来说，智能家居的改造都是从东拼西凑开始的。

这个月添一个智能门锁，下个月换一个空调伴侣。不过很多智能单品基本都能即买即用，个别的安装难度较大的，产品商则会提供免费的上门安装服务。

安装一个智能门锁需要拆除旧锁、打新孔，安装锁体、导向片、装锁芯，接天地钩等等，十分繁琐

比如，某品牌的智能锁安装，需要在收到货后扫码上传安装环境照片，提前准备好相应的安装配件，然后电话预约，确认安装时间，由安装的师傅拆除旧锁、打新孔，安装锁体、导向片、装锁芯，接天地钩，安装门框边条等。

安装路虽然曲折，使用体验是真的香。

但要想实现全屋智能，就没那么容易了。如果是老宅改造，住宅里的布线和组网都要重新调整。

有人在网上吐槽，“智能家居做的好，你得能开槽、能穿线，会压水晶头，切龙骨，开喇叭孔，爬梯子，装轨道，接电线，懂声学，会装锁，了解调试软件。”

这一点都不夸张。如果你要自己动手布线，光是验电笔、剥线钳、钢丝钳、尖嘴钳、电锤等一大套电工工具和仪表就要入手一大套[4]。

如果你要自己动手布线，验电笔、剥线钳、钢丝钳、尖嘴钳、电锤等一大套电工工具和仪表是少不了的

没有专业知识的人，光是安装前读完《智能家居系统安装手册》，看到“智能家居系统安装之前，请务必先断开室内电源，以免发生触电事故或造成产品损坏”一句话，就吓得不敢出手了。

虽然市场上有人专门做智能家居电工布线的生意，但你前期还是要做好大量准备工作，要自己先弄明白布线需求、线材种类、预算开支，并且要全程参与，为布线的工人提供强电布置图、相关电路图、家具背景立面图等等[4]。

布线涉及到的工序众多，需要与很多工种接洽。整个过程劳心劳力，开销不菲。一旦没有前瞻性的布线组网，势必还会给日后的各种智能生活挖坑。

一款内置了4K投影仪、70英寸的可伸缩屏幕和扬声器的智能床。除了监测室温、空气质量和噪音水平外，这款床还能分析和跟踪用户的睡眠模式和体重

但如果在住房的供给端，就能实现全套智能家居的部署，一站式打通，这个问题就相当好解决了。

中国房地产业的龙头碧桂园就正在为打造这样的“科技住宅”而努力。

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碧桂园天津区域天辰项目云系产品项目实景

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参考文献;

[1] Murnane, K. (2018). Dumb and dumber: Comparing Alexa, Siri, Cortana and the Google Assistant. Forbes.

[2] Hong, A., Nam, C., & Kim, S. (2020). What will be the possible barriers to consumers’ adoption of smart home services?. Telecommunications Policy, 44(2), 101867.

[3] 卿太全. (1995). 热释电人体红外传感器原理与应用. 电子世界, (10), 25-26.

[4] 葛剑清 & 马恩惠, 智能家居系统安装工艺与接线 .电子工业出版社

[5] TheMisterS .2019. 人工智障：你看到的AI与智能无关.

[6] Merdivan, E., Singh, D., Hanke, S., & Holzinger, A. (2019). Dialogue systems for intelligent human computer interactions. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 343, 57-71.