指纹锁性能更强、技术更先进

消费者在接触智能锁的时候，很多智能锁品牌和厂商都在向消费者传输一个观念，即智能锁指纹解锁越快，表示这款智能锁的性能更强、技术更先进。

首先要了解几个定义：算法，指纹的识别和成像方法，特征点，MCU，内存，这些是影响指纹识别的核心因素。了解这些定义对判断智能锁指纹识别快慢好坏的基础。

在算法方面，目前国内指纹识别算法有国内自主开发的算法，也有欧美、日本、北朝鲜、以色列为主的国外算法。其中国内的算法发展时间晚，但可操作性更强一些;欧美、日本或者欧美的算法价格贵，且不一定适合国内;北朝鲜算法，大部分是免费的，但技术无延展性。

在指纹的识别和成像方法方面，现在市面上主流的指纹识别有半导体指纹识别和光学指纹识别，这两种识别技术的成像方法不一样。半导体识别其原理是通过电子度量来捕捉指纹(特征点)。这种指纹头大约由若干个电容器组成，由于这个指纹头的背面是绝缘的，人体手指接触指纹头时，形成一个极板面，指纹上的脊和谷会让两个面之间的距离不同，因此每个电容器的电量不一样，由此获得具有灰度级的指纹图像，从而可进行与储存图像进行对比识别。

光学识别其原理是通过光线照到压有指纹的玻璃表面，指纹中谷的地方发生全反射，脊的地方光线不发生全反射，这样就在CCD(图像控制器，可将光学图像转化成数据信号)上形成了清晰的指纹图像。

还有其他的关键定义，特征点：有可能是图像特征，有可能是电子特征，是决定识别安全性和速度的关键因素之一;MCU，可以理解成为电脑的CPU;内存，可以理解成为电脑的硬盘，是存储数据的地方。

算法、特征点、MCU处理速度和内存速度，这四者是矛盾的结合体。若指纹识别的算法强大，要求MCU处理就不高，对内存要求也不高，速度就快;若特征点多，就对算法要求高、对MCU处理要求高，对内存要求高，虽然越多越安全，但功耗和算法及MCU要求也相应提高。若MCU不行，算法强大也、特征点再少识别速度也提不起来，还会降低指纹识别的安全性。

而这几种算法、MCU和特征点影响着功耗，若算法臃肿、MCU强大，功耗则高，应用于指纹锁上则会很麻烦，所以这些关键点之间，除内存是越大越好之外，其他因素都是相互矛盾的，而一个智能锁指纹识别方案是在这些矛盾中的取一个平衡。只有兼顾功耗、算法、特征点和MCU这些因素后，仍能有较好的识别速度才是真的快。换句话讲，就是功耗低、算法强、特特征点多、MCU强大，这样的快才是真的好!