智能家居的下一站 会是ChatGPT吗？

最近一段时间，ChatGPT俨然成了科技圈最火的话题之一。“ChatGPT怎么登陆使用”、“ChatGPT会代替人类部分的工作吗”、“ChatGPT上线2个月活跃用户破亿”等与ChatGPT相关的话题频频登上微博平台热搜。

许多用户惊叹于ChatGPT的“创作力”，这款生成式AI工具除了能够写文章、做策划，还能根据要求编制代码、结合上下文语境与用户互动。不过，它的作用并不仅限于此，在广阔的商业领域中，ChatGPT也大有可为，智能家居就是其中之一。

横空出世的ChatGPT，能为智能家居行业带来哪些改变?而它距离真正落地，还有多少路要走?

商业化前景广阔

作为一款生成式AI工具，ChatGPT的工作原理并不难理解，它是一种利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。而作为一款大规模语言模型，ChatGPT借助预训练学习、微调学习、提示学习等技术手段，具备了更强的“自我学习能力”。

也因此，一经推出，ChatGPT便以极强的理解能力和交互性表现吸引了大量用户。瑞银集团于2月3日发布的一份报告显示，ChatGPT推出仅两个月后，其月活用户数量就已突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。与之相比，TikTok达到1亿用户用了9个月，而Instagram则用了2年半。

对于这款产品，许多科技圈人士也不吝溢美之词。据每日经济新闻报道，在今年1月举办的世界经济论坛上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉曾表示，“至少在从事技术工作的30年里，这(ChatGPT)是我从没见过的技术扩散，我也不认为这种扩散曾发生在工业革命时期。”纳德拉强调，“也许这一次，对于知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。”

不过，ChatGPT的应用领域显然不止于撰写报告和代码。目前，已有多家企业看好ChatGPT在商业领域的表现。如在2月3日，天娱数科表示，下属子公司元境科技的虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，并在电商直播、虚拟主播等场景中实现应用。未来，公司将继续关注数字人与ChatGPT等模型的整合应用，快速扩展到不同行业、不同场景。

2月8日，京东集团副总裁何晓冬也表示，未来京东也会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中来，推动人工智能的产业落地。

在盘古智库高级研究员江瀚看来，随着ChatGPT逐渐普及，许多行业的生态体系或将发生改变，包括在线教育、智能驾驶、智能家居等多个行业，都可能会因为ChatGPT的出现而产生变革。

推动智能家居发展

事实上，ChatGPT的面世，正好能够解决智能家居行业发展中的痛点。

中金公司曾在一份研报中表示，目前，智慧家居生态战略发展仍低于预期。其深层次原因在于，是互联控制无法实现大部分场景功能。这一是由于控制即可实现完整场景功能的家电过少，大部分家电场景功能需要人工辅助，二是人工智能发展并不成熟。

而与其他交互AI工具相比，ChatGPT在交互能力和“理解力”上有着很大的进步。因此，财经评论员郭施亮认为，随着更加智能的ChatGPT出现，智能家居生态将更加完善，行业发展或也将迈上新台阶。

而为了了解ChatGPT究竟能够如何促进智能家居行业的发展，财经网与其进行了一场“对谈”。在交流中，ChatGPT对自己的能力“充满信心”。它表示，其可以通过对话式界面，帮助用户轻松控制家中的智能设备，或回答用户的相关问题。且能对智能家居行业的开发者进行支持，帮助他们提升产品的人机交互体验。

此外，受益于ChatGPT的发展，许多智能家居单品或也能得以实现功能迭代。

在浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林看来，ChatGPT的出现会让智能音箱的功能更加完善。

受语音交互技术成熟度不足、应用场景有限等问题影响，曾一度受到市场热捧的智能音箱的市场规模逐渐陷入萎缩。洛图科技数据显示，2022年，国内智能音箱市场销量为2631万台，同比下降28%;销售额为75.3亿元，同比下降25%。而交互能力更强的ChatGPT或将改变这一情况。

而郭施亮认为，随着ChatGPT逐渐被应用于智能家居行业，许多受限于交互技术水平而未能实现商用的智能家居产品或将加速面世，并更具服务能力，能够更好满足不同类型用户的真实需求。例如，能够进行健康监测、健康管理，并具备实时交流等功能的陪护机器人产品，或将实现快速发展。

距离落地还有多远?

虽然有许多观点认为ChatGPT能够为智能家居行业带来改变，但目前看来，这一愿景距离真正落地还有许多路要走。

郭施亮认为，虽然与其他面向消费者的语音助手相比，ChatGPT已经有了很大的进步，但ChatGPT若想促进智能家居行业真正实现智能化，还需要在专业性、交互的逻辑性等方面进一步增强。

正如ChatGPT在官网中“自述”的那样，它可能偶尔会产生不正确的信息，可能会产生有害的指令或有偏见的内容，且对2021年后的情况了解有限。

ChatGPT的开发商OpenAI也表示，这款产品有时会写出一些看起来很有道理、但实则不正确或者毫无意义的话语，也就是只“知其然而不知其所以然”。此外，它还可能被人类的参与所“误导”。而财通证券研报显示，ChatGPT生成的信息存在无法得知引用数据来源及可靠性的问题。

除此之外，中金公司在研报中指出，生成式AI模型在家庭场景的落地应用还需要解决算力、成本、数据安全等问题。

其中，成本也是限制ChatGPT在智能家居领域发展的重要因素。据21世纪经济报道消息，业内估算，类似ChatGPT的大语言模型单次训练硬件成本已经突破3000万元人民币，加上投入的人力、智力、训练时间成本，各大巨头需要准备百亿美元，直到真正的市场赢家胜出。

盘和林也表示，ChatGPT是一个大模型，研发、训练成本较高，未来使用或将会收费。因此从成本方面考虑，其在智能家居领域的应用还为时尚早。

而数据安全也是ChatGPT亟需解决的问题之一。据南方都市报报道，亚马逊、微软等企业都曾提醒员工不要在ChatGPT上输入内部信息，因为相关信息可能被用作该产品迭代的训练数据。

在盘和林看来，ChatGPT作为一个机器学习的产物，需要大量的数据训练，而数据是有来源的。美国对于数据安全方面监管比较宽松，所以才产生了ChatGPT。ChatGPT带来的数据安全风险主要来自于训练数据集的来源。

他表示，关于数据产权方面的问题，解决方式主要是保障用户的知情权和同意权，在使用用户数据进行训练前需要征得用户授权。同时，训练方有义务保障训练及使用过程中用户的数据安全。