2024-06-23
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扫码下单,放上纸杯,两只机械臂熟练的配合起来,精粹、打泡、拉花......只需要75秒的时间,一杯传承了咖啡大师技艺的拉花拿铁便制作成功。
机器人咖啡大师
这台出现在实地集团OTA智能社区发布会现场的咖啡机械臂,一经亮相,就成为了关注的焦点。这是如影智能独立研发的机器人咖啡大师,创始人唐沐告诉36氪:“在全世界范围内,或许都看不到第二个会拉花的机械臂。”
在这场发布会上,与如影智能咖啡大师同时亮相的还有如影智能星厨,它可以完成米其林级别的牛排制作,唐沐表示未来它还要制作烤鸭,从烹饪到片皮,精准的模仿星级厨师动作。
唐沐说:“我们的核心优势是AI算法,我们做了一整套的机械臂学习系统以及操控系统,这些东西是别人没有的。”
如影的机械臂在发布会上以开场秀形式演示了如何赋能智能社区
仅仅是家庭服务,机械臂就有无限想象的空间。但唐沐和如影智能这家刚刚成立一年的科技公司的野心,远远不止于此。
唐沐说:“我脑海里还有一个蓝图,未来这些东西可以整合在一起,变成一个服务机器人在家里出现,就像钢铁侠里的‘贾维斯’,我们叫Edison。”
而唐沐已经做到了第一步:未来三年,将在实地集团20万套房屋中,安装上如影智能所研发的“全屋智能套装”以及inSight智慧中控,并配置如影打造的智能管家Edison。它们也将成为实地集团OTA智能社区的重要组成部分。
在今年9月,如影智能一口气对外发布了智能灯带、智能开关、智能窗帘、LED光源智能驱动等18款智能家居产品,以及inSight智慧中控。
inSight智能中控屏示意图
落实在房子里,inSight智慧中控可以进行门禁连接,直接成为家庭的门禁对讲系统,并统筹调控房子里的所有智能设备。如影打破了智能家居行业,企业“各自为营”的独立状态。目前,如影已经可以连接超过1000种品牌、数量过亿的智能设备,并打通了小米米家、京东京鱼座平台,在inSight智慧中控的调配下,共同实现不同的智能场景。
此外,作为家庭的中控屏,它还是一个最好的用户触达点,可以实现与用户的语音、触碰交互,还可以作为硬件产品成为社区信息、增值服务的接口。
在智能化所引领的住宅4.0时代,inSight所能带来的“万物互联”效应,也正是地产商所需要的。唐沐表示,在开始产生“全屋智能”想法时,他便开始在地产圈寻找合作伙伴,而这也正好与实地集团所追求的“智慧人居”理念想契合。
12月1日,实地集团在北京发布了首个OTA智能社区
社区服务智能化,需要一系列硬件产品实现落地,尤其是如影智能家居产品专为社区场景打造的“比邻”模块,可以实现社区安防、智慧通行等等。
在这场发布会上,实地集团对外展示了自主研发的超级“社区大脑”——智慧人居生态系统SLS2.0,其“1+4+N”的架构中的“N”,就包含了智能家居产品,并可以通过OTA进行升级。
目前,如影智能的inSight 智慧中控、智能门、开关面板等都已经在实地的项目中配套。
对于智能管家Edison,唐沐下一步希望它能够“主动智能”,“现在人工智能还是离‘人工智障’更近,很多时候更像问答机,不是那种主动去给你服务。”
而当Edison能够主动学习,它或许今天听不懂用户的指令,但两天之后便能听懂,再过两天,不需要用户发出指令,它便能够自动提供用户需要的服务。
在唐沐的构想中,研发inSight就是做“大脑”,而机械臂是“手”。两者的组合,便是未来服务机器人的雏形。而这或许也将给房子带来另一番“科技革命”。
唐沐在实地集团OTA智能社区发布会上演讲
以下是36氪对如影创始人唐沐的独家专访:
Q: 如影智能的模式是“产品+服务”,这有什么特别的地方吗?
A: 智能家居发展了这么多年,在产品形态上我觉得突破极少,在应用场景里,它和普通用户的需求也不是那么匹配。
许多智能单品,用户买回家以后需要自己装配,把它连接在一起,然后实现智能场景功能。但很多时候这种学习、操作、设置门槛很高。
我在小米的时候观察到了一个数据,我的产品综合返修率已经非常低了,很多退回来返修的产品,我们检查发现硬件没有任何毛病,问题出在用户不会装,或是其他连接的问题。
我做路由器、智能音箱,无论再怎么把它安装设置做得简单,依然有很多人不会用,人们是需要服务的。但是当我只是卖给你一个99块钱的路由器的时候,我不可能上门为你服务,因为成本不包含。这就让用户需要花上几个小时去学习怎么安装,并在未来两年里都不会再用到。
我觉得这种体验感是有问题的,理应有人去提供服务,产品和服务应该是叠加在一起的。
所以我现在做全屋智能,我要把产品和服务加在一起呈现给用户。
Q: “全屋智能”就能解决产品与服务脱节的问题吗?它们如何赋能居住空间?
A: 我做全屋智能,有两个最大的想法。
一个是要把智能家居产品,前置在用户家里,当用户住进这个房子的时候,他就可以直接体验全套智能产品,这个是需要我们提供装维服务,以及和地产商合作来达成的。
我们在9月份的时候举办了一场发布会,把过去一年所研发18款产品都发布了。在房子里,所有智能设备都通过一块inSight中控屏连接起来,它也成为了一个家庭的智能中心,可以与用户语音交互、触控交互,还可以承载社区的功能。
这块屏在家里放置,它就是一个最好的用户触达点,可以连接社区服务、社区电商,还能够持续去和用户产生连接,对未来互联网增值服务的想象空间是非常大的。
第二个想法是我想做一些特别的产品,这其中就包括机械臂,它们可以做咖啡,煎牛排,把咖啡大师、米其林厨师的技艺放进去。将来这套系统它同样可以运用在教育、医疗上面,这是我看到的未来。
我脑海里还有一个蓝图,未来这些东西可以整合在一起,变成一个服务机器人在家里出现,就像钢铁侠里的“贾维斯”,我们叫Edison。今天的inSight是在做Edison的大脑,机械臂就是手。
就像在不久之前,大家可能都不会想象说每家都会有扫地机器人,但今天就有了。也许将来每家每户都会出现服务机器人。
Q: 如影与地产商的合作十分紧密,为什么会选择这种“TO B”的发展方式?
A: 我在去年产生全屋智能这个想法之后,我就在有意识的去寻找地产圈的合作伙伴。
地产商有很多智能化的需求,他们希望自己销售的房子里面能够内置智能家居,一方面给他们的业主带来更好的服务,另一方面使得他们的房子有更强的市场竞争力。
但是过去,地产商在寻找合适的科技产品方面存在着一些困难。一些大的制造商的科技单品,定制性会稍微偏弱一点,产品也没有太多的议价空间,双方的连接有些问题。
我过去在科技公司看到了这种供需不平衡。一家地产商找我定制10万套产品组合,但我们一年要做1000万台,10万台对我来说并不是一个很大的量,而且我还要面临地产用户提出很多定制需求,比如定制唤醒词,开机界面呈现出地产商自己的物业服务。这些定制化是需要成本的,以大厂的定价方式很难支撑。
我看到了需求点,也看到了痛点。
事实上,我们的合作,也有许多地方超出了我的想象。实地集团是一家对新科技接受度很高的地产企业,我们沟通后发现,双方理念十分契合。在这次发布会上,我们提到“给房子像给汽车一样,也安上中控屏”,便是双方的互相激发。在机器臂上,我本来以为没有这么快,但实地的接受程度非常高,这也促使我们在研发上加速。
做消费类电子硬件,实际上不敢这么夸张的去设想这个产品形态,因为成本比较高。我如果以纯粹的消费类电子公司去考虑,我肯定会望而却步的。
但是地产有场景,比如说售楼处、一些高端的别墅,有场景就有订单,我就可以做。
Q: 在智能家居这个赛道上,已经有小米、华为、格力等“巨头”企业,相互之间也存在平台不互通的壁垒,如影在其中能够取得优势吗?
A: 技术壁垒是个问题,我认为这几家大厂之间也许相当长一段时间都不会互通。
而我有机会做这件事,因为我是一个小创业公司,所以我可以对所有人都无害。我可以做中间连接,而且我有来自天使投资人的地产场景,于是我连了小米,我也连了京东,这件事在以前也是从来没有发生过的。
地产场景有一个好处,就是我已经在里面了,这是既定的事实。大家要不要连接自己看着办,如果你接不上,用户就会吐槽说你为什么不接?所以其实是一种从C到B的倒逼。
Q: 那么你认为C端市场能够接受如影这套“全屋智能产品”吗?
A: 我其实看到了市场在变化。我身边很多朋友问我,新装修房子,要怎样去搞全屋智能?他们知道通过自己的能力去买几件单品,是拼不出来的。但他们找不到这个服务,所以我看到了这个机会。不光是我身边,应该有非常多的人都已经被教育了智能生活的美好,但是却没有人提供足够好的服务给他。
今天,人们对于安全体验、健康体验,甚至饮食体验,已经有相当一部分人做好准备,去做消费升级了。我想提供这些产品,不管我们是要去启发市场、教育市场,还是去发掘市场的隐性需求,都是我们要去做的。
Q: 你所设想的“服务机器人”,能够在房子里给用户带来怎样的体验?
A: 我希望家里有一个大脑,它是懂你的,它甚至比你还更懂自己,所以 我们通过inSight智能中控内置了智能管家Edison。
比如说你习惯早晨7:30起床,不需要你设置闹钟,Edison 就会帮在7:30把窗帘拉开,他了解你下一步需要什么,这就是主动智能。我以前做智能音箱,有时做得有点像是语音遥控器,你要给一个单项的指令,音箱才会被动去做事情。
但我相信未来有一天,我的系统可以做到千人千面。这套东西它随着和你生活的时间越来越长,他会越来越懂你,你的AI智能管家Edison 知道你什么时候回家,喜欢什么温度、亮度,然后服务就能自动发生。
Q: 实际情况与设想的情况,有多远的差距?
A: 我希望能够做到这一点,所以我对我们研发的 AI命名,也从之前的“AI助手”变成了“AI管家”。助手和管家最大的区别就是,助手是你让他干什么他干什么,管家就是他懂你,他知道你的需求,他甚至可以建议你如何做。
从目前的研发状态来看,如果说完美的是十成的话,我们现在只做到了三四成。所以现在人工智能还是离“人工智障”更近,很多时候更像问答机。
但是我觉得技术不是不能达到的,特别是在我们有整个地产场景做试验的时候,我随时可以感知到用户需求的变化,我们的产品有没有更好的去满足他,并且去做产品的升级。
这件事特别重要,对于OTA,我甚至希望我们的服务品质可以做到每星期都升级一次。今天你跟他说打开窗帘它听不懂,但明天后天他就懂了,以后甚至你不需要告诉他,他也懂了。
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