大华星汉大模型正式发布，聚焦城市高效治理与企业数智化升级

10月24日，在2023大华股份“星河璀璨·万象新生”年度峰会上，大华股份重磅发布大华星汉大模型。大华星汉大模型是以视觉为核心，融合多模态能力，构建面向行业的大模型，聚焦城市高效治理与企业数智化升级，帮助构建视频数据产业价值，助推数字经济发展。

拥抱大模型

赋能行业创新发展

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，行业数字化转型进入深水区，人工智能产业规模快速增长。大模型的出现，将跃升人工智能供给能力，更好应对行业数智化升级面临的挑战，带来新发展机遇。

大华通过对人工智能技术研发领域十余年的探索，构筑了“1+2”的人工智能能力体系，深入超8000个细分场景，为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。

大华基于丰富的行业和细分场景业务经验，面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

本次发布的大华星汉大模型，通过构建一套大模型研发体系、大模型开发组件及场景化应用三层开发框架，持续开发各种场景化模型，并不断匹配行业的新需求，弹性扩展行业视觉大模型通用能力，携手生态伙伴加速大模型产业化应用落地。未来通过对诸多行业视觉大模型落地实践，将沉淀一套通用算法框架，加快大模型跨行业复制，赋能更多行业创新发展。

五大优势

支撑星汉大模型全场景落地

此次发布的大华星汉大模型具备五大优势，全面构建好用、用得起的行业大模型，支撑大模型全场景落地。

准确性和泛化性跃升

在极小目标、多形态目标、模糊图像等各类复杂场景下，大幅提升准确率和场景适配性，效果更稳定可靠，加速大模型多行业、更广泛落地，快速提升市场容量。

图文提示定义新功能

算法开发原先需要数据标注、数据训练、算法部署和产品交付，现在大模型将四步变一步，无需定制，开发周期大幅缩短，高效满足长尾市场碎片化需求。比如设备漏油检测，过去不同机器、不同漏油类型都需定制开发，现在通过图像和文本提示，轻易实现漏油检测功能。

突破视觉认知能力

具备理解复杂行为的能力，实现从感知解析、简单认知升级到复杂认知理解业务，更容易实现流程合规、暴力抛物等更多复杂行为类的识别业务，拓宽智能市场新空间。

全场景自主解析

自动理解功能和场景，无需规则配置，解决小模型方法核验规则繁琐费力等问题，简化智能应用部署，降低落地部署成本，让用户使用更便捷。

大小模型与算力协同

通过算法融合，大小模型协同部署，构建好用和用得起的大模型系统，实现大模型系统算力成本可控，加速商业落地。

多行业视觉大模型

创造视觉智能新图景

会上，我们发布面向城市治理与企业数智化升级的诸多典型行业的视觉大模型，帮助更多行业构建视频数据产业价值，助力场景化AI能力升级。

城市方面

我们围绕城市高效治理、运行自治、安全体系升级、生态协同治理，拓展各个领域，此次重点发布了城市治理大模型，大到整个城市全貌，小到每条道路、每个路口及经过的车辆情况，通过大模型均可对城市全貌真实孪生重现，助力城市精细化管理；同时，可助力实现城市道路状态、城市环境仿真评价、智能交通管理、生态治理等，实现城市治理高效决策分析。

城市治理大模型

企业方面

我们持续使能业务创新，助力企业构建大安全体系、数智生产力、提升经营决断力，打造的电力行业大模型，从整个变电站全貌，到变压器等仪器仪表设备运行状态，通过大模型对电力场景全貌真实孪生重现，辅助可视化管理，并可助力施工操作推演实训、运维数据自主分析决策等，实现对企业的高效运营管理。

电力行业大模型

未来，我们不断推进行业视觉大模型的自主学习和更新迭代，突破业务边界，不断拓宽视觉大模型行业应用领域，助推城市和企业的数智创新与转型，创造视觉智能新图景，与合作伙伴一起协同创新迈向AGI新征程。

大华星汉大模型，是公司在智慧物联领域不断深入思考的匠心之作，依托大华星汉大模型，我们持续深化推进数字经济与实体经济深度融合，把人工智能技术创新力转化成为促进经济社会高质量发展的新质生产力，助力全球城市高效治理与企业数智化升级。