2024-06-24
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物联网时代的来临,给自动识别技术带来新的发展机遇和挑战。随着进一步的推广和应用,自动识别技术将在人们未来日常生活的各个方面都会得到具体的应用,将会发展成为未来信息社会建设的一项基础技术,具有良好的发展前景。那么自动识别技术都包括哪些呢?自动识别技术,在与计算机技术、通信技术、光电技术、互联网技术等高新技术集成的基础上,已经发展成为改变人们生活品质、提高人们工作效率、帮助人们获得便利服务的有利工具和手段。近几十年,自动识别技术得到了迅猛发展,已初步形成了一个包括条码识别、磁条磁卡识别、智能卡识别、光学字符识别、射频识别、声音识别及视觉识别等为主要代表的自动识别技术。随着自动识别技术的日趋成熟,其性能越来越稳定,作用和效果已被社会所公认。目前,自动识别技术已广泛应用于身份识别、零售、物流运输、邮政通信、电子政务、工业制造、军事、畜牧管理等各个领域,在我国物联网发展中发挥着越来越重要的作用。
感知自动识别技术
物联网中非常重要的技术就是自动识别技术, 自动识别技术融合了物理世界和信息世界,是物联网区别于其他网络(如电信网、互联网)最独特的部分。自动识别技术可以对每个物品进行标识和识别,并可以将数据实时更新,是构造全球物品信息实时共享的重要组成部分,是物联网的基石。通俗来讲,自动识别技术就是能够让物品“开口说话”的一种技术。
随着人类社会步入信息时代,人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的,不但劳动强度大,而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢?答案便是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。
自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统,由其来完成相关后续处理的一种技术。
自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
在现实生活中,各种各样的活动或者事件都会产生这样或者那样的数据,这些数据龟括人的、物质的、财务的,也包括采购的、生产的和销售的,这些数据的采集与分析对于人们的生产或者生活决策来讲是十分重要的。如果没有这些实际工况的数据支援,生产和决策就将成为一句空话,将缺乏现实基础。
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