指纹锁如何识别指纹?

指纹是世界上最高级的密码之一，它永远与你形影不离，而且独一无二。指纹锁是具有唯一性的，它的这种唯一性其实是指每个人的指纹是不相同的，这种唯一性，也是利用指纹去对不同的个体进行区分的原理。那么指纹锁如何识别指纹呢?

指纹锁针对于指纹认证的整体过程，指纹特征的提取和匹配，是实现整个门禁系统的关键。作为一个门禁系统，它的主要任务就是保障整个智能化居家生活的安全，也就是说通过对于不同待识别用户，它要能够准确的区分出哪些是授权用户可以入内，哪些是非法用户，并阻挡该用户入内，指纹锁从而实现居家的人员管理。因而由此可以看出，指纹识别的正确与否是居家安全管理的至关的一步，通过对于大量材料的查阅和分析，我们利用下述的四个步骤去识别不同的指纹图像，通过实验证明该方法具有较好的识别效果：

1、利用指纹采集器获取用户的指纹：在楼宇的入口处安装指纹采集仪，通过该工具采集用户的指纹，并将其输入到计算。

2、指纹图像的预处理：通过指纹采集仪得到的图像，不可避免的掺杂一些噪声，这些噪声点会影响下一步的识别，这里预处理过程是将采集到的图像转化为最为合适的待识别图像。其中主要的处理手段包括：图像的增强，图像去噪，图像的细化，二值化等。

3、图像的特征提取：当完成了图像的预处理之后，要对待识别的指纹图像提取特征，指纹锁特征是区分不同指纹图片的关键，指纹的识别与匹配就是特征提取的。一种好的特征提取方法在很大程度上决定了后期识别的准确率。这里我们利用指纹图像特征点的坐标和方向场作为最终的特征向量，利用该特征对于不同的用户进行识别和区分。

4、图像的模式识别和匹配：最后根据提取的特征对于不同的指纹图像匹配识别。为了增强指纹匹配的鲁棒性，将特征点的特征向量依次转化为极径、极角和极坐标系下的方向场。使用可变限界盒的方法对图像采集的过程走中产生的非线性形变和位置差异进行校正。

指纹锁具有高科技、高安全、高效率的“三高”特性，不用你携带钥匙，不会忘记，更不会丢失，回家只要把指纹轻轻输入，高效的识别功能就可以帮你打开家门。即使保姆离职也无需担心，指纹锁具有管理功能，只要删除保姆开门指纹，便可放心。指纹锁还具有防盗报警功能，当别有用心之人企图撬锁，指纹锁会发出警报，震慑盗贼。