智能锁的特点是什么

近日，传闻“苹果”即将发布的iPhone 8搭载人脸识别功能。iPhone8作为iPhone系列十周年献礼，被寄予厚望，其中人脸识别是其中一项重要创新。人脸识别技术在被苹果采用后，以以往经验，这项技术将迅速被广泛采用。在智能锁领域，该项技术已经有相关应用案例，想必经过iPhone8的推广，智能门锁也有望迎来刷脸的时代。

人脸识别技术是基于人的脸部特征，收集输入的人脸图像或者视频流给出的每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

其实，人脸识别技术在办公楼宇、机场车站等流动人口量大的区域场景已经被成熟应用，并正向其他生活领域延伸。在智能锁领域，人脸识别技术也开始被应用。

门锁是家居安防的核心产品，对于用户的日常影响非常重大。在指纹锁刚开始普及的情况下，突然推出全新的人脸识别锁。面对全新而陌生的技术，一些理性的消费者会考量人脸识别技术潜在的问题和风险，比如人脸识别的精确度问题，人脸识别能否甄别真人与图片、视频影像的问题。

人脸识别真的能快速准确验证人脸解锁?

正常人眼的识别准确率是97%，而目前专业的人脸识别研究企业机构可让其精确度高达99%以上，若结合眼纹等多因子验证，准确率能达到99.99%。且以人脸识别技术为核心构成的人脸识别系统，能解决人脸识别在现实应用场景中面临的众多问题。如iPhone 8的面部识别系统通过3D传感器，可以在百万分之一秒之内深度感知用户的面部特征信息，该系统还整合了红外功能，因此即使在黑暗或光线较弱的环境下，依然可以正常识别。这些技术在智能锁领域，同样可以实现和应用。

人脸识别是否安全，能否甄别真人与图片、视频影像的问题?

人脸识别技术一般使用了活体检测的系统，会根据用户眨眼、张嘴、摇头乃至脸部细微变化识别活体，而照片是静止的，不会有上述的变化，因此仅凭一张图片是无法骗过系统的。

即便是真人视频或者合成的视频，必然需要通过屏幕进行显示，然后使用采集端进行翻拍。虽然视频本身可能做到看起来非常真实，但是翻拍的过程中，必然会暴露出“犯罪”线索，例如：显示器边缘，屏幕反光，摩尔纹，像素点纹理，镜头畸变等。有些线索可能会很细微，以至人眼常常难以察觉，而计算机可以察觉在hack过程中这些细微的线索。

另外，在图像与视频的合成过程中，背景与合成的前景人脸往往在光线分布、纹理、色调等诸多方面不匹配，这是因为它们的成像条件不同，现有图像与视频合成技术还做不到对场景中影响成像的所有物理因素进行完美建模。背景与前景结合处的像素也会呈现artifact，这些不匹配即便是肉眼不易察觉，也会被基于大数据训练的深度学习模型敏感地捕捉到。

再者，就智能锁而言，若一个人要历经千辛万苦通过这种技术手段破解人脸识别系统来打开门锁，还不如直接拿个锤子把窗门砸了。